數位通國際根據企業使用AI情境、資料量、模型規模，量身配置企業級AI地端(On-Prem)算力方案，以高效能GPU主機、AI 運算平台，提供H200、H100、Pro6000 等多規格GPU，協助企業打造高效、安全、可控的私有AI運算環境。
高效能GPU主機，採用專屬實體GPU伺服器架構，搭配企業級CPU、GPU、記憶體與儲存資源，持續穩定的高密度運算效能，確保長時間訓練或高併發推論時，仍可維持效能一致。適用於大型語言模型(LLM)訓練、資料分析、圖像影片生成、深度學習推論等場景，是建構專屬AI與提升企業數位轉型的競爭力核心。
從硬體到軟體層，涵蓋所有AI管理工具，一站式完成MLOps的各項流程，透過直覺式的操作介面，支援多部門管理，可輕鬆設定專案/團隊配額、GPU分片使用、試算運行成本、鏡像版本管理等功能，並搭載任務排程器、即時監控面板以及儲存叢集管理，協助企業掌握算力使用效率，快速上線AI應用服務。
GPU主機可無縫整合GWS CLOUD，將現有虛擬主機、資料庫、應用系統與GPU主機串接，達到虛擬化、儲存、網路、安全與災難復原功能整合於單一平台，進一步簡化部署、管理與維運流程，免除多家軟體供應商整合的複雜度。企業可視業務需求動態擴展至不同站點或跨區環境，提供更具彈性的混合式運算架構。
可放置自家機房或託管於數位通資料中心
7×24 技術支援及監控、IDC多據點與備援
專屬實體運算資源，適合長時間運算
支援與虛擬主機、IaaS與既有系統整合
多種GPU伺服器規格 (記憶體與儲存空間)
非上述型號，歡迎洽詢業務專案討論
數位通GPU主機的卡別挑選，可根據模型參數量（Parameter Count）、精度（Precision）去計算RAM的大小做粗略的規劃，並參考各卡別的詳細規格。
計算公式 GPU RAM用量(GB) ≈ 模型參數量(B)Ｘ 精度（每參數所需記憶體 bytes）X 2.5(初估訓練容量膨脹參數)
以開源模型GPT-OSS-120B、FP8為例 = 120x1x2.5≈ 300GB ≈ 4張H100的量
如需依模型規模、訓練批次、序列長度等細部條件做更精準評估，歡迎洽詢數位通的AI顧問。
若是任務與企業需求還在規劃中，建議採用AI Cloud的AI算力租用方案(月/季/年租)，或是以預儲值金的方式多卡切換、隨開隨用，降低採購硬體的開銷，提升導入AI的速度，此外數位通也提供AI顧問的服務，解決企業在導入AI中的各種疑難雜症。
GPU主機可建置於企業內部機房，或部署於數位通ISO認證資料中心，我們提供7×24 監控、異常告警與多據點備援，依企業需求整合雲端備份或跨區備援，提升AI運算安全與穩定性。
GPU主機價格通常依照 GPU / RAM / 硬碟 / 頻寬等硬體與網路配置，及支援與管理服務而有所不同。詳細金額會因卡別與實際需求規格而定，詳情請洽專人討論。
