在面臨人力短缺與營運成本上升的環境下，AI已成為企業提升效率與創造新價值的重要工具。然而，AI導入成效並不僅取決於技術本身，更關鍵在於企業是否具備完整策略與基礎條件。
深耕雲端與資料中心逾25年的數位通國際表示，若僅以工具導入為出發點，難以發揮AI真正價值。企業應從策略目標、資料基礎與組織準備度進行整體評估，才能確保應用具備長期效益。數位通長期投入雲端技術與資料中心發展，累積多項AI規劃與建置經驗，服務範圍涵蓋政府單位、學研機構及大型運算中心，並具備GPU平台建置與維運的豐富經驗，可提供從系統架構設計、AI應用規劃到代管服務的一站式解決方案。
進一步分析企業導入AI的關鍵要素，可歸納為五大面向。首先，企業需設定導入目標，如降低成本、優化流程或創造新營收，並據此規劃應用場景與技術架構。其次，資料品質與治理能力是AI應用的重要基礎，需確保資料具備完整性與可用性，才能有效支援模型運作。第三，AI適用於高重複性與具規則性的流程，若現行流程過於分散或缺乏標準化，不僅難以評估導入成果，也可能影響模型準確性。同時，建立可量化的績效指標，如效率提升或營收成長，也是評估成果的重要依據。最後，組織接受度與人才培育將直接影響導入速度與成效。從經驗來看，採取小規模試點策略，於單一部門或特定流程驗證成果，再逐步擴大範圍，有助於降低導入風險並提升內部認同。
今年經濟部商業發展署也推動「服務業AI升級計畫」，涵蓋診斷服務、工具導入、資源媒合等面向，最高補助金額達新台幣2,000萬元，顯示政府正積極協助企業降低導入門檻。
對多數中小企業而言，自建AI基礎設施成本高昂，透過雲端平台取得GPU算力與開發環境，成為更具彈性的選擇。以GWS AI Cloud為例，其提供從模型開發、訓練到部署的完整環境，並支援多元GPU資源如H100、H200，企業可依需求彈性配置算力。同時，透過整合AI管理平台與MLOps架構，企業得以實現資源自動調度與開發流程自動化，不僅提升GPU使用效率，也有效縮短專案啟動與落地時程。此外，市場上亦出現如「養龍蝦」等創新應用模式，可透過數位通部署GB10或租用雲環境，快速導入相關應用。
數位通表示，無論是提升營運效率、推動流程自動化或透過資料分析進行決策優化，AI正持續為企業創造新動能。透過彈性的算力資源租用，即使資源有限的企業，也能逐步推動AI應用。
